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구매 고객의 행동패턴 분석을 통한 상품 추천
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상품 자동 추천
고객 이동경로, 클릭수, 주문내역, 상품가격 등 종합적으로 분석하여 지정된 위치에 고객이 원하는 상품을 예측하여 노출시켜주므로써
쇼핑몰 체류시간이 늘어나고 매출 향상에 기여할 수 있습니다.
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빅데이터 기반 상품 추천
알고리즘 사용임대형 솔루션에서는 시도하지 못했던
빅데이터 기반의 상품 추천 알고리즘
국내 최초 도입 -
고객패턴 분석으로 경쟁력 강화
분석 통계 데이터를 통해 고객이
어떤 상품에 관심을 가지고 있는지 분석하고,
구매 패턴까지한 눈에 파악 가능 -
PC와 모바일 모두 지원
PC쇼핑몰과 모바일 쇼핑몰에 맞게
디자인이 각각 제작되어,
모바일에서도 추천상품을 진열 가능 -
쇼핑몰 선정 상품 추천 기능 제공
자동 추천 상품이 품절 또는 삭제된 경우
운영자가 수동으로 등록한 상품으로 상품 추천
* 스마트 추천 Premium 서비스 신청 시
이용 가능
서비스 비교
| 구분 | 스마트추천 Lite | 스마트추천 Premium |
|---|---|---|
| 이용료 | 무료 | 유료 |
| 추천방식 | 상품 상세, 상품 분류 |
고가의 고성능 시스템을 활용한 자동 추천 방식
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| 제공 페이지 | 상품 상세, 상품 분류 | 상품 상세, 장바구니, 나의 관심상품, 주문완료 |
| 데이터 수집 및 분석 | X | 결제 완료 후 쇼핑몰 데이터 수집 및 분석 |
| 통계분석 | X | 전체 현황, 화면별 현황, 상품별 분석, 추이 분석 화면 제공 |
| 대체 상품 추천 | X | 사용자 설정 대체 상품 추천 기능 제공 |
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